Data Scientist - ai Engineer H/F - My Easy Farm

Au sein de l'équipe technique et sous la responsabilité du Directeur Technique, vous interviendrez, accompagné(e) par l'équipe, sur l'ensemble de la chaîne data et IA de la plateforme :
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de deep learning appliqués à l'imagerie satellite : détection de couverture des sols, reconstruction de séries temporelles (gap-filling de LAI à partir de données radar Sentinel-1)
- Développer des pipelines d'extraction de données à partir de documents (PDF, documents bruts) combinant LLM et OCR, et assurer le matching des données extraites avec les référentiels en base de données
- Participer à l'industrialisation des modèles : développement d'API, intégration backend, déploiement sur le cloud (AWS, Azure), orchestration d'appels à des services tiers
- Contribuer à la qualité, la structuration et la préparation des données (data engineering)
- Participer à la démarche R&D de l'entreprise : veille scientifique, expérimentation de nouvelles approches, amélioration continue des modèles, en lien avec des partenaires académiques

Environnement technique : Python, PyTorch, LLM (dont modèles open weight), AWS, Azure, Docker, PostgreSQL, Git/GitLab.

Experience: 2 An(s)

Compétences: Adaptation des IA aux besoins spécifiques,Evaluation de modèles d'IA,Gestion de projets IA,Intégration de systèmes d'intelligence artificielle,Programmation en Python,Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données,Documenter les processus et les architectures d'IA,Optimiser les performances des systèmes d'IA,Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IA,Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle,Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants,Conteneurisation (Docker),Pratique des services cloud (AWS et/ou Azure),Données agricoles ou satellitaires (Agtech)

Langues: Anglais exigé,Français exigé

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Édition de logiciels applicatifs

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.

• Docker
• Python
• Anglais
• Amélioration continue
• API
• Intelligence artificielle
• Conduite de projet
• PostgreSQL
• Pro-activité
• Analyse de données
• Git
• Français
• AWS
• Force de proposition